利用期权交易人工智能驱动的电力扩展建设

Mon, 23 Sep 2024 14:59:15 GMT

在人工智能(AI)技术对电力的巨大需求背景下,发电已成为一个关键的投资主题。我将通过期权来探讨一种低调的投资方式。AI应用,尤其是涉及机器学习、深度学习和大规模数据处理的领域,需要大量的计算能力,从而增加了能源需求。以下几个因素使得发电成为与AI紧密相关的投资主题:数据中心作为AI运营的支柱,是最大的电力消耗者之一。随着AI的普及,数据中心的数量及其能源需求预计将呈指数级增长。投资发电对于支持这一扩张的基础设施至关重要。核能,如微软利用已退役的三里岛核电站发电的安排所示,是满足这一需求的一个潜在来源。”小型模块化反应堆”(SMRs)也因其可靠、低碳的特性而受到关注,可能支持AI的能源需求。除了我之前强调的公用事业/发电领域,还有哪些行业准备参与所需的基础设施建设?如何进行交易?其中一个行业是EPC(工程、采购和施工),如Bechtel、KBR和Fluor Corporation(FLR),本文将探讨这一主题。Fluor成立于1912年,总部位于德克萨斯州欧文市,是一家全球性的工程、采购、施工(EPC)和维护服务公司,业务遍及能源、化工、基础设施、采矿、金属、电力和政府服务等多个行业。该公司以执行大型、复杂的项目而闻名,从石油和天然气设施到基础设施和工业项目,使其成为全球最大的公开交易EPC公司之一。在我们的讨论中,Fluor Corporation设计、建造和工程电力厂,并为各种发电设施(如天然气、煤炭、风能、太阳能和核能)提供全面服务。Fluor在核电领域提供广泛的服务,包括项目管理、工程、采购、施工和维护。该公司在开发新核电站和维护、翻新及退役现有核电站方面拥有经验。它参与了全球多个核设施的建设,经常与其他行业领导者合作提供专业知识。Fluor的公开交易子公司NuScale Power正在开发小型模块化反应堆(SMR)技术,这是一种更灵活、可能更具成本效益的核电生成方法,主要通过Fluor的投资进行融资。这些SMR设计为更安全、更高效,并能适应各种发电需求,使其成为未来核能的一个有前景的选择。值得注意的是,NuScale本身仍是一家初创公司,企业价值25亿美元,总收入仅1300万美元。因此,投资其母公司Fluor是一个更为多元化且风险较低的选择。交易方面,Fluor的市盈率仅为16.3倍,相对于整个市场和其历史市盈率有显著折扣。由于Fluor的下一次盈利报告日期预计在11月初,我预计10月到期前波动性较低。交易示例:卖出FLR 10月18日45美元看跌期权,买入FLR 1月17日47.50美元看涨期权,卖出FLR 10月18日50美元看涨期权。然而,考虑到公司盈利发布和11月初可能的选举相关波动性,我倾向于持有较长期期权并卖出较短期期权以抵消衰减;这是我最近在其他行业也采用的策略。披露:(无)CNBC Pro贡献者表达的所有观点均为其个人观点,不代表任何机构立场。 反映CNBC、NBC环球及其母公司或附属公司的观点,可能已在电视、广播、互联网或其他媒体上由他们传播过。上述内容受我们的条款和条件以及隐私政策的约束。此内容仅用于信息目的,不构成财务、投资、税务或法律建议,也不构成购买任何证券或其他金融资产的推荐。内容具有普遍性,不反映任何个人的独特个人情况。上述内容可能不适合您的特定情况。在做出任何财务决定之前,您应强烈考虑寻求自己的财务或投资顾问的建议。点击此处查看完整免责声明。

原文链接:https://www.cnbc.com/2024/09/23/using-options-to-trade-the-ai-driven-power-generation-buildout.html