由 jpichiban Wed, 09 Oct 2024 17:43:45 GMT
作家网（writer.com）首席执行官梅·哈比卜（May Habib）于2023年11月21日在英国伦敦的OWO莱佛士酒店出席了由保时捷和One&Only One Za’abeel联合举办的Harper’s Bazaar At Work峰会。
总部位于旧金山的AI初创公司Writer于周三推出了一款大型人工智能模型，旨在与OpenAI、Anthropic等企业提供的产品展开竞争。然而，与这些竞争对手不同，Writer在训练AI方面无需投入巨额资金。该公司向CNBC透露，其最新模型训练成本约为70万美元，包括数据和GPU费用，而其他竞争初创公司为构建自家模型往往需花费数百万美元。这一策略已引起投资者的关注。
据知情人士向CNBC透露，Writer正以19亿美元的估值筹集高达2亿美元的资金，这几乎是该公司去年9月估值的四倍，当时其以超过5亿美元的估值筹集了1亿美元。Writer通过使用合成数据（即由AI生成的数据）来降低成本。这种数据旨在模拟通常输入模型的真实世界信息，同时不损害隐私，正成为一种更受欢迎的训练方法。
AI研究人员的研究于6月修订后发现，若当前AI发展趋势持续，科技公司将在2026年至2032年间“耗尽”公开可用的训练数据，指出“人类生成的公共文本数据无法支撑此十年后的扩展”。亚马逊在训练Alexa时使用了合成数据，Meta则用其微调Llama模型，而微软支持的OpenAI也在其模型中整合了合成数据。然而，一些专家警告称，应谨慎使用合成数据，因其可能降低模型性能并加剧现有偏见。
Writer联合创始人兼CTO瓦西姆·阿尔希克（Waseem Alshikh）告诉CNBC，Writer多年来一直在开发其合成数据管道。他澄清道：“行业内对‘合成’数据的定义存在一些混淆。明确地说，我们不在虚假或幻觉数据上训练模型，也不使用模型生成随机数据。我们采用真实、事实性的数据，并将其转化为结构更清晰、更简洁的合成数据，以供模型训练。”
Writer的生成式AI使企业客户能够利用其大型语言模型（LLMs）生成从LinkedIn帖子到职位描述、使命宣言等各种内容的类人文本，同时提供数据分析和总结服务。该公司拥有超过250家企业客户，包括埃森哲、优步、Salesforce、欧莱雅和先锋集团，这些客户在支持、IT、运营、销售和营销等多个领域使用该技术。
生成式AI市场预计将在十年内突破万亿美元收入大关。根据PitchBook的数据，截至2024年，投资者已向498笔生成式AI交易注资268亿美元，而2023年该行业公司筹集的资金达到259亿美元，较2022年增长超过200%。
原文链接：https://www.cnbc.com/2024/10/09/ai-startup-writer-launches-new-model-to-compete-with-openai.html