由 jpichiban Wed, 16 Oct 2024 06:16:07 GMT
智能手机屏幕上显示着OpenAI应用图标，与其他人工智能应用并列。Jonathan Raa | Nurphoto via Getty Images科技巨头们正转向核能，以满足训练和运行当今生成式人工智能应用背后庞大人工智能模型所需的高能耗数据中心。微软和谷歌等公司已达成协议，从美国特定供应商处购买核电，以增加其数据中心的在线能源容量。本周，谷歌表示将从小型模块化反应堆开发商Kairos Power购买电力，以助力“实现人工智能的进步”。谷歌能源与气候高级总监迈克尔·特雷尔周一在与记者的通话中表示：“电网需要这些清洁、可靠的能源，以支持这些技术的建设。我们认为核能在帮助满足我们的需求，并以更全天候的方式清洁地满足需求方面可以发挥重要作用。”谷歌称，其首个来自Kairos Power的核反应堆将于2030年上线，更多反应堆将在2035年前陆续投入使用。
科技巨头并非唯一寻求核能以实现其人工智能雄心的公司。上月，微软与美国能源公司Constellation签署协议，计划在宾夕法尼亚州三哩岛核电站重启一座已停运五年的反应堆。三哩岛核电站曾在1979年3月发生美国历史上最严重的核熔毁和辐射泄漏事故，当时因阀门故障导致冷却水流失，反应堆过热。
为何转向核能？
科技公司面临压力，需寻找能源以支持数据中心——现代云计算和人工智能应用背后的关键基础设施。许多开发者从亚马逊、微软和谷歌等所谓的云“超大规模”提供商租用配备GPU（图形处理单元）的服务器，这些GPU通常过于昂贵，难以直接拥有。这些科技巨头受益于生成式人工智能应用（如OpenAI的ChatGPT）的兴趣激增。但需求的增加也带来了意想不到的后果：相应地，所需能源量大幅飙升。
根据国际能源署的研究报告，预计到2026年，数据中心、人工智能和加密货币行业的全球电力消耗将从2022年的460太瓦时（TWh）翻倍至超过1000太瓦时。加州大学河滨分校的研究人员去年4月发表的一项研究发现，ChatGPT每处理10到50个提示，消耗500毫升水，具体取决于AI模型的部署时间和地点，相当于标准16盎司瓶装水的量。截至8月，OpenAI的流行聊天机器人ChatGPT每周有超过2亿人提交问题，是去年11月报告的每周活跃用户1亿的两倍。
环境反对
核能并非没有争议。许多气候活动家反对这种能源，指出其环境与安全风险，并认为它并非真正的可再生能源。气候慈善机构绿色和平在其网站上表示：“核能极其昂贵、危险且建设缓慢。它常被称为‘清洁’能源，因为发电时不产生二氧化碳或其他温室气体，但实际上它并非可再生能源的可行替代品。”而核能的支持者则认为，它提供了一种近乎无碳的电力形式，比太阳能和风能等可再生能源更可靠。 英伟达CEO谈AI能源需求《Squawk on the Street》“如果以正确的方式建造并确保安全，我认为核能就是未来，”全球数据中心提供商Northern Data Group的首席运营官罗珊·金凯德-史密斯上周在伦敦的一次科技会议上告诉CNBC。“人们害怕核能是因为我们过去经历的灾难。但即将到来的，我看不到传统电网会成为AI发展中持续的可持续能源，”金凯德-史密斯补充道。尽管Northern Data Group目前并未使用核能——也没有积极探索将其作为AI数据中心电源的计划——但该公司确实希望“参与到这一对话中，因为这对更广泛生态系统、更广泛经济至关重要，”金凯德-史密斯告诉CNBC。- CNBC的Pippa Stevens为本报道做出了贡献每周五，您都可以在收件箱中收到来自世界各地的顶级科技故事汇总。订阅
原文链接：https://www.cnbc.com/2024/10/15/big-tech-turns-to-nuclear-energy-to-fuel-power-intensive-ai-ambitions.html