由 jpichiban Thu, 14 Nov 2024 06:08:47 GMT
路透社里斯本电 — 科技巨头们正越来越多地投资于所谓“主权”人工智能模型的开发，以期通过更专注于本地基础设施来提升竞争力。数据主权指的是人们的数据应存储在他们所在国家或大陆的基础设施内。思科公司驻布鲁塞尔的欧盟公共政策负责人克里斯·高表示，“主权AI”是一个相对较新的术语，大约在一年前出现。目前，许多最大的大型语言模型（如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude）使用位于美国的数据中心来存储数据并通过云处理请求。这引起了欧洲政治家和监管机构的担忧，他们认为依赖美国技术对欧洲的竞争力乃至更令人担忧的技术韧性构成威胁。
数据和技术主权的概念此前已在欧洲议程上，部分原因是企业对新法规的反应。例如，欧盟的《通用数据保护条例》要求公司以安全、合规的方式处理用户数据，尊重其隐私权。欧盟内的高调案例也引发了关于欧洲公民数据能否安全跨境传输的疑虑。2020年，欧洲法院裁定欧盟-美国数据共享框架无效，理由是该协议未提供与欧盟《通用数据保护条例》同等水平的保护。去年，欧盟-美国数据隐私框架成立，以确保数据在欧盟和美国之间安全流动。这些政治发展最终推动了云基础设施的本地化，许多在线服务的数据存储和处理都在本地进行。
法国云服务公司OVHCloud的全球市场与运营主管菲利波·萨内西表示，随着客户理解数据存储在受欧洲立法约束的欧洲的价值，该公司看到了对其欧洲基础设施的巨大需求。随着数据主权概念的成熟和人们对其含义的理解加深，越来越多的公司认识到数据本地化及其在特定司法管辖和治理下的重要性。萨内西补充道，这些数据在特定国家、特定法规下具有主权。现在，利用这些数据，可以为AI制造产品和服务，这些服务应由本地人才为本地人口或企业控制、部署和开发。
思科的高表示，AI主权的推动并非主要由监管机构驱动，至少目前不是，而是来自私营公司，它们在欧洲开设了更多数据中心。主权AI更多是由行业命名的，而非政策制定者。国家推动AI主权的理念，因为它们认识到AI是“未来”和“极具战略性的技术”。政府正专注于提升国内科技公司和生态系统，以及支持AI服务的关键后台基础设施。高指出，AI工作负载使用的带宽是传统工作负载的20倍，同时也需要具备技能的员工来确保成功。然而，最重要的是数据。高表示，人们正看到许多尝试，思考如何利用本地化数据，以语言为基础训练大型语言模型。 在意大利，首个专门针对意大利语数据训练的大型语言模型（LLM），名为Italia 9B，于今年夏天推出。Italia项目的目的是将结果存储在特定司法管辖区内，并依赖该地区公民的数据，以便那里的AI系统生成的结果更能扎根于当地的语言、文化和历史。”主权AI关乎反映所在组织或国家的价值观和语言，”芯片制造巨头英伟达的EMEA企业销售主管David Hogan告诉CNBC。”核心挑战在于，当前大多数前沿模型主要基于西方数据进行训练，”Hogan补充道。例如在丹麦，英伟达有重要业务，官员们担心关键服务如医疗和电信由未能反映当地丹麦文化和价值观的AI系统提供，据Hogan所述。本周三，丹麦发布了一份具有里程碑意义的白皮书，概述了企业如何在使用AI时遵守即将实施的欧盟AI法案——这是全球首个重大AI法律。该文件旨在为其他欧盟国家提供蓝图，供其遵循和采纳。”如果你身处一个非国际主要语言的欧洲国家，可能不到2%的数据是基于你的语言训练的——更不用说你的文化了，”Hogan表示。
### 监管如何推动思维转变
这并非意味着监管未曾证明其在促使科技巨头更多考虑在欧洲构建本地化AI基础设施方面的重要性。OVHCloud的Sanesi表示，像欧盟的GDPR这样的法规激发了大量对在特定地区本地化数据处理的关注。AI主权概念也正获得欧洲本地科技公司的认同。本周早些时候，总部位于柏林的搜索引擎Ecosia与其巴黎同行Qwant宣布了一项合资计划，从头开始开发一个欧洲搜索索引，旨在提供更优的法语和德语搜索结果。同时，法国电信运营商Orange表示，正与多家基础AI模型公司讨论，为其客户构建一个更准确反映其语言和文化的智能手机”主权AI”模型。”自行构建LLM没有意义。因此，目前有很多关于如何与现有供应商合作，使其更本地化、更安全的讨论，”Orange的首席技术官Bruno Zerbib告诉CNBC。”有很多用例可以在手机本地处理[AI数据]，而不是在云端处理，”Zerbib补充道。Orange尚未为其主权AI模型雄心选择合作伙伴。每周五，您将收到一份全球顶尖科技新闻的汇总，订阅即可在您的收件箱中获取。
原文链接：https://www.cnbc.com/2024/11/14/tech-firms-invest-in-sovereign-ai-to-cut-europe-dependence-on-us-tech.html