由 jpichiban Tue, 24 Dec 2024 06:07:53 GMT
技术长期以来一直是赛车运动成功的关键。F1车队一直在利用云计算、人工智能和机器学习等技术来提升性能。但随着人工智能的进步日新月异，赛车巨头们正加倍投入。
在英国沃金市的迈凯伦庞大技术中心内，人工智能并未被大肆宣扬。然而，这家拥有60年历史的赛车巨头在幕后却是这项技术的热衷使用者。在迈凯伦技术中心（MTC），公司解释了如何利用AI来提升其在F1赛道上的竞争力。
迈凯伦的业务技术总监丹·凯沃斯在10月于MTC举行的新闻简报会上表示：“我们是一个长期使用传统机器学习技术产品的组织。”通过机器学习，迈凯伦能够基于概率进行决策，进而帮助训练其AI模型。
在MTC，这家赛车公司展示了众多技术创新实例，从其秘密任务控制室内的实时数据监控，到使用“数字孪生”（物理对象的3D数字版本）来模拟真实车辆所需执行的条件。
凯沃斯指出，迈凯伦在三个主要领域大规模应用AI：提升赛车性能、日常运营及商业化。
他补充说，生成式AI工具为F1车队提供了新能力，包括能够深入模拟比赛中可能发生的某些情况。这涵盖了从确定赛车在维修站停留的最佳时间，到决定更换旧轮胎时应添加哪种轮胎。
凯沃斯表示，AI从生成角度让我们能够实际模拟更多真实场景，并预测“会发生什么”。其中一些场景开始产生“相当准确”的结果，甚至到了“几乎令人不安”的程度。
F1并非技术进步的新手。长期以来，技术一直是赛车运动成功的关键，不仅限于迈凯伦。多年来，各F1车队一直在利用现代技术进步，从云计算到AI和机器学习。
例如，阿斯顿·马丁阿美F1车队就宣传使用所谓的“数据湖”——庞大的数据存储中心——以及机器学习技术，从海量数据中学习以预测模式并改进决策。
阿斯顿·马丁阿美的首席信息官克莱尔·兰斯利表示，机器学习算法可以融合轮胎、天气和赛道条件的数据，并利用预测分析来优化决策。她在4月的博客文章中表示，这些发展的速度“确实令人印象深刻”。她指出：“通过采用这项技术，我们将能够解放多位工程师，使他们能够更专注于赛车性能。”
另一家利用AI提升赛道表现和策略的F1车队是红牛旗下的Visa Cash App RB。RB的首席执行官彼得·拜尔今年早些时候表示，这支意大利F1车队正在利用AI进行竞争，精确到“百分之一甚至千分之一秒”。
在RB位于意大利法恩扎的工厂与软件合作伙伴Epicor共同举办的活动上，RB的车辆性能主管纪尧姆·德佐特表示，AI在规划方面能帮助车队，因为“这意味着你不需要运行100次模拟”。
凯沃斯指出，如果没有思科等合作伙伴提供的IT工具和设备，迈凯伦内部的所有创新都无法实现。他强调，连接性是“这项运动的生命线”。 “连接性无疑是这项运动的生命线，”他在10月27日墨西哥城大奖赛前表示，”没有它，一切无从开始。任何车辆都无法安全上路。”迈凯伦能够实时向其团队传输数据的关键在于其所谓的移动数据中心。这些微型服务器机房被空运至世界各地的不同赛事现场，以确保运营的数字化组件持续在线。
思科英国和爱尔兰首席技术官钱坦·帕特尔向CNBC透露：”这些移动数据中心与著名的F1赛车一同飞往每个比赛地点，并远程上线，以便实现实时存储和数据处理。”迈凯伦的基沃斯指出，AI带来效益的另一个领域是商业化。他表示，对于粉丝和合作伙伴，迈凯伦正越来越多地尝试”丰富旅程和体验，让我们的粉丝感到更加紧密相连”。借助AI，迈凯伦能够更好地针对F1新兴市场（如美国，该运动在此地日益流行）的粉丝进行个性化信息推送，例如在一天中的特定时段。
而在业务方面运用AI时，基沃斯表示，公司主要看到的是在”让每个人的生活更加丰富、流畅、快速、高效”方面的改进。”这不是替代劳动力，而是替代繁琐的工作，”他说，”你希望释放团队去做你雇佣他们做的事情——而不是处理他们角色中的日常杂务。”每周五，您都可以在收件箱中收到来自世界各地的顶级科技故事汇总。订阅请点击这里。
原文链接：https://www.cnbc.com/2024/12/24/how-f1-teams-are-turning-to-ai-to-improve-performance-on-the-track.html