由 jpichiban Wed, 02 Oct 2024 15:02:48 GMT
在这篇文章中，NVDA关注你喜欢的股票创建免费账户。2024年6月5日，星期三，在台湾台北，一名员工展示了一款由Nvidia Cop. Omniverse、Issac和Metropolis驱动的AI机器人。Annabelle Chih | 彭博社 | 美国全国广播公司图片社。虽然ChatGPT为我们使用设备开辟了新途径，但技术远不止于我们屏幕上所见。空间人工智能和机器人领域的研究正在我们眼前发展，它正将技术焦点重新带回物理世界。
Nvidia的Omniverse和模拟技术副总裁Rev Lebaredian表示：“当我们谈论AI时，人们大多在讨论聊天机器人和生成图像。所有这些都非常重要，但我们周围物理世界中那些习以为常的事物实际上更为重要。”
借助Nvidia的Omniverse平台，Lebaredian每天都在数字空间中构建物理上精确的世界，即所谓的数字孪生。他说：“除非我们首先能够将周围的世界在计算机内部呈现出来，以便我们能在这些机器人诞生的地方——计算机内部——训练它们，否则创造机器人大脑是不可能的。”
空间AI使模型能够以过去仅限于人类认知的方式理解和与物理世界互动，而Nvidia并非唯一在此基础上构建的公司。斯坦福研究员兼教授Fei-Fei Li最近将她的公司World Labs从隐身模式中推出。这是一家构建“大型世界模型”的空间智能公司，旨在理解、互动并构建我们周围的三维世界。World Labs得到了Andreessen Horowitz的支持，并提出初始用例主要面向专业艺术家、设计师、开发者和工程师。
其他一些认真对待物理领域AI的初创公司包括：Mytra，一家使用人工智能和机器人移动材料的仓库自动化解决方案；Auki Labs，正在构建一个去中心化的物理基础设施网络，“机器和AI可以用来协作理解物理世界”；以及OpenSpace，利用现实捕捉和AI驱动的分析进行建筑，帮助协调更新了新奥尔良的国家二战博物馆。
就Nvidia而言，它正致力于将3D世界带入计算以进行模拟，然后将计算带回现实世界。空间数字孪生及其内部可能发生情况的合成数据有助于模拟自动驾驶、视觉辅助和仓库机器人等用例。
为机器人而非仅人形机器人开发的AI
在思考人工智能的终极用途时，Nvidia得出结论：机器人是答案。十多年前，深度学习和卷积神经网络的进步开启了创造能够感知、决策并作用于物理世界的智能的可能性。
Lebaredian表示，机器人可以在制造到运输的各个方面帮助我们。尽管Nvidia CEO Jensen Huang今年早些时候与一群人形机器人一同登台，但机器人远不止于此。“即使是我们居住的空间也可以成为机器人本身，比如我现在所在的这座建筑，”Lebaredian在旧金山的办公室说道，“它可以理解人们的位置，如何配置气候并优化能源使用。”
但人形机器人确实有其位置，这不仅仅是因为像《星球大战》中的C-3PO这样的传奇人物或最近Apple TV的“Sunny”中的机器人同名角色所带来的持久影响。相反，这是因为我们周围的世界是为适应我们的人类形态而设计的。为了无缝地将机器人融入为人类设计的工厂或其他环境中，创造一个能用两条手臂和移动基座直接跳入的机器人通常是有意义的。“我们设计的每一个物体都是为了弥补我们的不足，”他说。 奥古斯丁·胡埃尔塔，Globant北美数字创新高级副总裁，指着他的可重复使用水瓶说道。Globant是一家专注于人工智能、机器人和量子计算等创新领域的Nvidia合作伙伴。他补充道：“制造像我们一样低效的机器人具有挑战性，但也是必要的，因为您希望它们尽快融入环境并与人类并肩互动。”
物理世界将在几年内因AI而改变
许多专注于机器人和空间智能的公司正将目光投向制造业。Lebaredian表示：“与我们可以应用AI的其他许多事物相比，谈论这个话题并不那么性感有趣。人们通常不会思考物品是如何制造的，但那实际上是人类大部分时间和精力的所在。”Lebaredian认为，这一演变将在几年而非几十年内到来，将彻底改变工厂车间的面貌。
但随着机器人继续扩展到仓库之外——无论是富兰克林与马歇尔学院校园内的送餐机器人、伦敦的Wayve自动驾驶汽车，还是仁川国际机场的机器人团队——Globant的Huerta表示，更多基础设施将发生视觉上的变化，以适应不断发展的物理技术。例如，他说：“我预见我们将看到门将是当前尺寸的两倍，因为这将适合四处移动的机器人。”他谈到了用坡道和电梯取代楼梯，以及自动开门。
值得一提的是，这些已经是无障碍设计建筑标准中的讨论点，但重点在于残疾人，而非机器人。然而，Huerta表示：“最终，您拥有不同能力的实体，无论是人类还是合成的，环境都应据此进行改造。现在没有电梯的建筑令人震惊。”
Lebaredian表示，这种新技术——在此情况下，是使用空间AI为现实世界做好准备的深度思考机器人——将成为“世界所见过的最具影响力和变革性的技术”。
原文链接：https://www.cnbc.com/2024/10/02/nvidia-spatial-ai-the-omniverse-next-big-thing.html