由 jpichiban Wed, 09 Oct 2024 08:55:47 GMT
在本文中，大型科技公司押注于新一波更小、更精准的人工智能模型，认为它们在法律、金融和医疗保健等行业的企业需求方面将更为有效。越来越多的金融服务公司正在宣传人工智能在提升生产力和整体运营效率方面的优势。尽管有大胆的声明，但许多公司未能产生实质性成果。HSBC的生成式AI负责人Edward J Achtner指出，许多所谓的成功实际上是“成功剧场”。他强调，在选择应用AI的领域时必须非常严谨。Achtner概述了这家拥有150年历史的贷款机构自ChatGPT问世以来如何拥抱人工智能。HSBC的AI负责人表示，银行在其业务线和功能中拥有超过550个与AI相关的用例，从使用机器学习工具打击洗钱和欺诈，到支持知识工作者使用更新的生成式AI系统。他举例说明了HSBC与谷歌在AI技术反洗钱和欺诈缓解方面的合作，并指出银行最近更深入地涉足生成式AI技术。Achtner强调，生成式人工智能与其他类型的AI需要明确区分，因为尽管它代表了巨大的潜力和生产力提升，但也带来了不同类型的风险。
与此同时，金融服务业其他人士，尤其是初创公司领导者，也大胆宣称他们在AI投资中看到的整体效率提升和成本降低。例如，“先买后付”公司Klarna利用AI弥补员工流失导致的生产力损失，实施全公司招聘冻结，并借助AI将员工总数从5000人削减至3800人。Klarna的CEO Sebastian Siemiatkowski表示，他计划进一步将员工人数减少到2000人，并认为AI对就业和社会可能产生“巨大影响”。NV Ltd的Nathalie Oestmann指出，围绕AI驱动的工作岗位减少的头条新闻“无助于事”，并认为Klarna可能意识到AI使其公司更具价值，因此将其纳入减少员工计划的一部分。 Klarna的一位发言人向CNBC表示，人工智能带来的成果“非常真实”。该发言人补充道：“我们公开这些成果，因为我们希望对生成式AI在当今企业中的实际影响保持诚实和透明。”Oestmann补充说，“归根结底”，只要人们“得到适当培训”，银行和其他金融服务公司能在新的AI时代“自我革新”，“这将有助于我们进化。”她建议金融公司追求“在所做的一切中持续学习”。“确保你正在尝试这些工具，确保你将其融入日常生活，确保你保持好奇心，”她补充道。
劳埃德银行的首席数据与分析官Boteju指出，该银行在AI方面的三大主要应用场景：自动化后台功能如编码和工程文档，“人在回路”应用如销售人员的提示，以及AI生成的客户查询响应。Boteju强调，劳埃德在向银行客户暴露生成式AI工具时“谨慎行事”。“我们希望在实际开始扩展这些工具之前，先建立好防护措施，”他补充道。
Boteju表示，“特别是银行，可能已经使用AI和机器学习大约15到20年了”，这表明机器学习、智能自动化和聊天机器人是传统贷款机构“已经做了一段时间”的事情。而生成式AI，根据劳埃德高管的说法，是一种更为新兴的技术。该银行正越来越多地思考如何扩展这项技术——但通过“利用我们现有的框架和基础设施”，而不是显著改变现状。
Boteju和Achtner的评论与金融服务业其他AI领导者之前的说法相符。上周与CNBC交谈时，ING的首席分析官Bahadir Yilmaz表示，AI不太可能像Klarna等公司通过公开信息所暗示的那样具有颠覆性。“我们看到他们所看到的同样潜力，”Yilmaz在伦敦的一次采访中说道，“只是沟通的语气略有不同。”他补充说，ING主要在其全球联络中心和内部软件工程中使用AI。
Yilmaz表示，“我们不需要被视为一家AI驱动的银行”，并补充说，对于许多流程，贷款机构甚至不需要AI来解决某些问题。“这是一个非常强大的工具，非常具有颠覆性。但我们不一定非要说我们将其作为所有食物的调味料。”瑞典在线支付公司Trustly的首席执行官Johan Tjarnberg本周早些时候告诉CNBC，AI“实际上将成为支付领域最大的技术杠杆之一”。但他也指出，该公司更专注于AI的基础，而非像AI主导的客户服务这样的变革性变化。
Trustly希望通过AI改进的一个领域是订阅服务。该初创公司正在开发一种“智能收费机制”，旨在根据用户的财务历史活动，找出银行从订阅平台用户处收取款项的最佳时间。Tjarnberg补充说，Trustly在其组织内实施AI后，效率提高了近5-10%。每周五，您都可以在收件箱中收到来自世界各地的顶级科技故事汇总。订阅。
原文链接：https://www.cnbc.com/2024/10/09/hsbc-exec-says-theres-a-lot-of-ai-success-theater-in-finance.html