Thu, 24 Oct 2024 14:12:34 GMT
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新员工入职是人才领导者的一项核心职责,其执行方式对员工在组织中的归属感有着深远影响。越来越多的公司正利用人工智能和其他数字工具,打造更为个性化、定制化且高效的流程,以迎接新成员的加入。事实上,最近一项调查显示,超过三分之二的公司表示已将AI融入其入职流程,且87%的公司承诺在未来几年内采用AI进行招聘和入职。
在最近的CNBC Workforce Executive Council峰会上,生成式AI公司Turing的首席人力资源官Taylor Bradley阐述了AI如何提升其引入新员工的方式。今年早些时候,Bradley接到公司联合创始人兼CEO Jonathan Siddharth的电话,得知公司将在下周迎来多达300名新员工,并需要一个入职计划。”我很感激他没有说’昨天就要完成’,”Bradley向WEC的观众开玩笑说,这些观众包括来自各行各业的首席人力资源官、首席人才官以及多样性、公平与包容性高管。
Bradley的HR团队此前已与一个名为A.L.A.N.的大型语言模型合作。他解释说,这个名字既是对公司命名来源——数学家艾伦·图灵的致敬,也是”始终学习,始终灵活”的缩写。Bradley表示,借助这一LLM,他的团队在不到六小时内完成了原本需要两到五周才能完成的工作。
更快捷的创建方式
他的团队首先与Turing的工程领导者会面,录制了30至60分钟的教学视频。目的是引导新工程师高效有效地完成工作所需的所有步骤。这些视频随后通过LLM处理,能够即时提炼并交付Bradley团队所需的内容,用于创建新软件工程师所需的电子学习模块。
AI驱动的入职流程的第三部分涉及利用电子学习模块的文字记录,生成AI语音旁白以辅助培训。”我的工程领导者对此非常满意,因为它让他们从担任培训师的角色中解脱出来,”Bradley说。这也使得Bradley的团队无需任何编程背景即可对模块进行更新。
当被问及LLM的准确性时,Siddharth表示有两点需要注意。”首先,必须始终有人工参与,其次,必须有适当的基础设施进行持续检查,”他说。”幻觉是无法完全消除的,它们永远不会彻底消失,但可以得到缓解,”他解释道。例如,如果公司有一本人力资源手册,AI模型可以被训练为仅依据手册中的答案,而非自行提供答案。
“我告诉我的团队,将AI视为增强你们声音的工具,而非替代品,”Bradley说。”我们始终需要有人来检查。”
Siddharth和Bradley还告诉WEC观众,一开始就追求AI的完美解决方案可能会阻碍公司的进步。相反,他们建议先进行不同方法的测试,然后扩展那些有效的方案。”如果你需要等待三年才能看到成果,你可能无法获得你期望的员工支持,”Bradley说。
要加入CNBC Workforce Executive Council,请访问cnbccouncils.com/wec申请。
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贝恩公司的Anne Hoecker表示,AI将创造新工作并推动工作方式的变革
Squawk on the Street
原文链接:https://www.cnbc.com/2024/10/24/generative-ai-is-taking-over-the-onboarding-of-new-employees.html