由 jpichiban Mon, 04 Nov 2024 06:35:12 GMT
位于印度孟买新城区的Yotta数据服务私人数据中心内的工业冷水机组，摄于2024年3月14日，星期四。全球数据中心数量的大幅增长显示出放缓的迹象，促使大型科技公司思考如何最佳地为人工智能革命提供动力。一些正在考虑的选项包括转向核能、数据中心的液体冷却以及量子计算。然而，批评者认为，随着电力使用效率提升的步伐放缓，科技巨头应认识到生成式AI在整个供应链中的成本，并放弃“快速行动，打破常规”的叙事。斯德哥尔摩环境研究所（SEI）全球议程、气候与系统部门负责人Somya Joshi通过视频通话告诉CNBC，目前实际的环境成本相当隐蔽，只是因为科技公司需要推出产品和获得认可而被掩盖。
国际能源署预计，未来几年数据中心投资将进一步加速，主要由日益增长的数字化和生成式AI的采用所驱动。这一前景引发了人们对电力需求激增以及AI常被忽视但至关重要的环境影响的担忧。数据中心作为现代云计算和AI应用背后的关键基础设施，消耗的能源不断增加。瑞士跨国公司ABB的电气化部门总裁Giampiero Frisio表示，该工程集团的数据中心业务近年来取得了显著增长，预计2024年该板块将增长超过24%。Frisio称，ABB在AI需求激增中处于有利位置，能够为中型和大型行业玩家提供运行数据中心所需的所有组件。他认为，提高能源效率是当前最佳行动方式，因为技术已经存在，例如中压HiPerGuard不间断电源（UPS）。HiPerGuard UPS指的是ABB首创的中压不间断电源，可为大型设施提供持续电力。
Frisio还提到，转向液体冷却无疑也是提高能源效率的途径，因为单个机架的功率密度将是之前的四到六倍。此外，他补充说，未来五到十年内，将讨论核模块化系统。美国科技巨头微软、谷歌和亚马逊最近几个月都达成了价值数十亿美元的核能协议，以增加能源容量，用于训练和运行当今应用背后的庞大生成式AI模型。生成式AI需求的激增与寻找更高效冷却解决方案的推动同时发生，特别是液体冷却，即用水降低服务器和其他电子设备温度的过程。
法国电力设备制造商施耐德电气最近完成了对美国高性能计算液体冷却专业公司Motivair Corp的8.5亿美元收购，获得控股权。施耐德电气CEO Peter Herweck上月告诉CNBC，这笔全现金交易旨在增强其对数据中心的供应能力，虽然价格不菲，但并非过度昂贵。 “非常”和”非常符合”公司的战略。除了核能和液体冷却技术，一些科技公司还提出，人工智能领域的发展可能有助于实现数据中心的脱碳。
例如，前谷歌首席执行官埃里克·施密特上个月表示，既然”我们无论如何都无法实现气候目标”，投资人工智能可能是解决我们一些最大环境挑战的关键。SEI的乔希则明确反驳了这一观点。”这些论点并不新鲜，它们非常符合’银弹’、’科技将拯救我们’的论调，”乔希说。”一方面说我们在某些有限的地球边界内运作，另一方面又通过超越这些边界并继续同样的开采叙事，我们就能解决当前的问题，这本身就存在矛盾，”她补充道。
量子计算
全球最大的综合量子计算公司Quantinuum的首席执行官拉杰·哈兹拉通过视频通话告诉CNBC：”我认为每当我们发现一项伟大的技术时，总会有一个冬天——但在冬天到来之前不要关注它。”哈兹拉说，对生成式AI繁荣的乐观情绪已经在推高运行该技术的成本。
哈兹拉说，人工智能虽然美好，但有两个挑战：一是从资源角度看是否可持续？二是是否负责任？”我提出这个背景的原因是，量子计算对这两者都至关重要。”量子计算是指利用量子力学定律解决极其复杂问题的计算机科学领域。
哈兹拉说，最近许多知名企业和战略投资者对Quantinuum表示了兴趣，公司在最新一轮股权融资中筹集了约3亿美元。公司的大股东霍尼韦尔表示，此次融资使Quantinuum的估值达到50亿美元。
哈兹拉说，一个显而易见的事实是，仅仅说我有解决问题的方案已经不够了；你必须说我有可持续的解决方案。首席执行官表示，量子计算对社会最大的贡献之一就是使人工智能既可持续又负责任。他预测，未来三到五年内，人们会说，我用于运营业务的计算基础设施是什么？它将是高性能计算、人工智能和量子的结合。
原文链接：https://www.cnbc.com/2024/11/04/data-centers-how-big-tech-intends-to-power-ais-thirst-for-energy.html