由 jpichiban 2025/02/08
中国的人工智能（AI）初创企业不断涌现。以发布低成本、高性能生成式AI的深度求索（DeepSeek）为首，月之暗面（Moonshot AI）等企业的实力正在壮大。大型互联网企业的资金以及学术机构的人才为“中国AI”的成长提供了支撑，此前以美国企业为中心的性能竞争迎来新局面。
1月20日晚，深度求索发布最新生成式AI大语言模型（LLM）“R1”仅仅约两个小时后，另一款中国开发的LLM也公开，在全球AI工程师中引发热议。这就是月之暗面开发的“Kimi k1.5”。
月之暗面表示“Kimi k1.5”的推理能力超过了美国Anthropic的“Claude 3.5 Sonnet”，性能与美国OpenAI在2024年9月发布的新模型“OpenAI o1”相当。
企业估值达33亿美元
月之暗面成立于2023年，创始人杨植麟来自中国清华大学。他在美国卡内基梅隆大学获得了博士学位，并在北京创业。据当地媒体报道，曾在美国谷歌以及中国华为从事过生成式AI开发工作的技术人员也加入了该公司。
据美国调查公司CB Insights的数据，截至1月，月之暗面的企业估值已达到33亿美元。
在中国，除月之暗面外，2019年成立的“智谱AI（Zhipu AI）”、2021年成立的“MiniMAX”以及2023年成立的百川智能（Baichuan AI）等，也作为主要独角兽（企业估值超过10亿美元的未上市企业）而知名，并且都在竞相开发AI模型。
从资金上支持这些AI初创企业的是中国的互联网相关企业等IT巨头。月之暗面成立仅一年，就从阿里巴巴集团等融资10亿美元，之后还获得了腾讯控股的投资。智谱AI、百川智能和MiniMAX也都获得了阿里巴巴和腾讯的投资。
野村综合研究所的李智慧表示：“IT大型企业通过与初创企业合作，并引入其产品，能够保持技术竞争优势”，“对初创企业来说，除了获得资金方面的支持外，还能通过进入IT大型企业的生态系统，来扩大应用场景，更便捷地接触客户。对双方来说，可以说是双赢的关系”。
学术机构人才辈出
清华大学、北京大学和中国科学院等从事AI研究的学术机构成为人才供应源，这也推动了AI初创企业的成长。
日本经济新闻（中文版：日经中文网）对AI三大顶级学会的被采纳论文进行了调查，结果显示在2024年作者人数排行榜上排名前100的机构中，中国机构占31家，美国占37家，仅次于美国。
中国在2017年制定的“新一代AI发展计划”中提出，到2030年要成为全球主要创新中心，并在国家层面推动研究。结果，清华大学和北京大学等的被采纳论文作者人数增加了3～4倍。
DeepSeek创始人梁文锋的母校——浙江大学的作者人数从2020年的34人猛增至2024年的906人。排名从第89位上升到了第6位。
参与DeepSeek最新生成AI模型“R1”论文的许多核心研究者也来自排名靠前的大学。比如清华大学（第二名）、北京大学（第六名）、中山大学（第65名）、北京航空航天大学（第90名）等，这些大学均为中国政府在预算优先分配等方面给予支持的“国家重点大学”。
在中国，美国微软1998年在北京市设立研究所以后，AI研究正式开始发展。长期在微软和谷歌工作的李开复积极举办研究会，培养AI人才，推动了初创企业的诞生。李开复本人在2023年创立了AI初创公司“零一万物（01.AI）”。
大企业也在推进自主AI的开发。阿里巴巴旗下的阿里云1月29日发布了LLM“通义千问（Qwen）”的最新版本“2.5-Max”，声称其性能超过了DeepSeek的“V3”。腾讯、字节跳动、百度及华为等也在加快提高AI的性能。
“DeepSeek冲击”表明中国在国家层面推进的AI战略正在取得成果。如果未来初创企业继续增加并参与到性能竞争之中，美国在AI领域的优势可能会受到挑战。
日本经济新闻（中文版：日经中文网）中岛募、矢野摄士
Original article: http://cn.nikkei.com/china/ccompany/57938-2025-02-08-05-00-59.html?print=1