由 jpichiban Mon, 17 Mar 2025 16:20:32 GMT
英特尔新任CEO陈福阳在周二重返公司之前，已考虑对其芯片制造方法和人工智能战略进行重大调整，以重振这家陷入困境的科技巨头。两位熟悉陈福阳想法的人士向路透社透露，新战略包括重组公司的人工智能方法，并裁员以解决陈福阳认为中层管理臃肿且行动迟缓的问题。消息人士称，改革公司的制造业务是陈福阳的核心优先事项之一，这些业务曾只为英特尔制造芯片，但已被重新用于为英伟达等外部客户制造半导体。
路透社报道后，英特尔股价在纳斯达克开盘时上涨超过7%。据另外两位知情人士透露，在上周被任命为CEO后的全体员工大会上，陈福阳告诉员工，公司将需要做出”艰难的决定”。半导体行业专家迪伦·帕特尔表示，前英特尔CEO帕特·基辛格（去年12月离职）的一个大问题是”太仁慈了”，”他没有以需要的方式解雇一批中层管理人员”。
现年65岁的陈福阳是芯片设计软件公司Cadence的前CEO和科技投资者，在去年8月辞职前一直是英特尔董事会成员。作为新任CEO，陈福阳将接手这家美国标志性企业，此前三位CEO在十年间做出了糟糕的决策，未能为智能手机制造芯片，错过了人工智能处理器的激增需求，让竞争对手Arm和英伟达主导了这些市场。英特尔报告2024年年度亏损190亿美元，这是自1986年以来的首次亏损。
据消息人士称，短期内，陈福阳的目标是通过积极吸引新客户来提高其制造部门英特尔代工厂（Intel Foundry）的业绩，该部门为微软和亚马逊等其他设计公司制造芯片。该公司还将重启生产为AI服务器提供动力的芯片的计划，并着眼于服务器之外的多个领域，如软件、机器人技术和AI基础模型。英特尔发言人在一份准备好的声明中表示：”陈福阳上任后将花大量时间倾听客户、合作伙伴和员工的意见，并与我们的领导团队密切合作，为未来的成功定位业务。”英特尔拒绝进一步置评或安排陈福阳接受采访。陈福阳的风险投资公司Walden Catalyst没有回应置评请求。
起初，陈福阳的战略似乎是对基辛格战略的微调。基辛格扭亏为盈计划的核心是将英特尔转变为一家与台积电竞争的合同芯片制造商，台积电的客户包括苹果、英伟达和高通。基辛格承诺投入数百亿美元在美国和欧洲建厂，为英特尔和外部客户制造芯片，但随着英特尔核心产品市场降温，他被迫缩减了这些雄心。
据两位熟悉陈福阳计划的消息人士称，陈福阳一直是基辛格执行的直言不讳的内部批评者。在英特尔的大部分历史中，它只为一家客户——自己制造芯片。前高管告诉路透社，当基辛格在2021年成为CEO时，他优先为其他公司制造芯片，但在提供客户和技术服务方面未能达到竞争对手台积电的水平，导致延误和测试失败。根据一份监管文件，陈福阳的观点是在2023年底董事会任命他担任监督制造业务的特殊角色后，经过数月审查英特尔的制造流程形成的。消息人士告诉路透社，在他的评估中，他对公司的文化表示失望，称其已经失去了前CEO安迪·格鲁夫所推崇的”只有偏执狂才能生存”的精神。 路透社报道称，他还认为，臃肿的员工队伍拖慢了决策速度。据两位知情人士透露，帕特·基辛格去年向英特尔董事会提出了一些想法，但董事会拒绝付诸实施。据路透社报道，去年8月，帕特·基辛格因与董事会存在分歧而突然辞职。消息人士称，本周他重新担任首席执行官后，将重新审视英特尔的员工队伍，去年年底该公司的员工人数已从约12.4万人裁减至近10.9万人。
除了裁员，帕特·基辛格在短期内别无选择，只能让英特尔现有的制造业务发挥作用。英特尔的下一代人工智能先进芯片Panther Lake将依赖于其内部工厂使用英特尔称之为”18A”的新技术。英特尔今年的财务成功与即将推出的芯片的强劲销售息息相关。
帕特·基辛格在英特尔周三发布的一份备忘录中表示，他计划保持对工厂的控制权，这些工厂在财务和运营上仍与设计业务分开，并恢复英特尔作为”世界级代工厂”的地位。行业分析师和英特尔高管告诉路透社，如果帕特·基辛格能赢得至少两家大客户来生产大量芯片，英特尔的合同制造业务就能成功。
吸引大客户的部分努力将涉及改进英特尔的芯片制造工艺，使英伟达和Alphabet旗下的谷歌等潜在客户更容易使用。据路透社报道，英特尔最近几周展示了其制造工艺的改进，并引起了英伟达和博通的兴趣，这两家公司已经启动了早期测试。超威半导体公司也在评估英特尔的工艺。
预计帕特·基辛格将致力于提高产量或”良率”，以在今年使用所谓的18A工艺进行首次内部芯片量产时，在每块硅片上生产出更多芯片。目标是将人工智能芯片的发布周期调整为一年一次，类似于英伟达，但这需要数年时间。据三位行业消息人士和一位熟悉英特尔进展的人士称，英特尔至少要到2027年才能为第一款人工智能芯片开发出引人注目的新架构。
原文链接：https://www.cnbc.com/2025/03/17/intels-new-ceo-plots-overhaul-of-manufacturing-and-ai-operations.html